Repérer les robots dans une communauté d'art en pixels
Un premier audit de plus de 100 millions d'enregistrements pour repérer les comptes automatisés.
Exemple de rapport
Ouvrez un exemple de rapport
Cet exemple montre la méthode. Tous les chiffres, les noms et les comptes y sont inventés.
Le chargement n'a pas fonctionné. Les captures d'écran de cette page montrent la même chose.
Données d'exemple seulement. Aucun vrai compte n'y figure.
Le problème
Sur le site communautaire où je suis administrateur, la tricherie était repérée à la main. Nous n’avions jamais fait d’audit, alors c’était un test.
Ce que j’ai fait
J’ai dirigé une analyse de tout l’historique d’activité. Elle cherchait des schémas que les humains ne produisent pas :
- un rythme parfaitement régulier
- des comptes qui se relaient
- des groupes qui s’inscrivent ensemble
- une activité qui ne prend jamais de pause
Chaque compte signalé a reçu un niveau de confiance et les preuves à l’appui, pour qu’une personne puisse le vérifier.
Le résultat
Certains comptes ont été bannis après vérification. Nous l’avons fait une seule fois jusqu’ici, et je le referais.
Ce que ça pourrait faire gagner à votre équipe
La même méthode repère les schémas inhabituels dans les commandes, les inscriptions, les remboursements ou les avis.
